趋势四：远光虚拟现实技术融入多类型电视节目;互联网科技巨头瞄准VR产品市场;语音指令、远光动作识别等AI技术将深入影响视频内容传播在电视内容方面，多种类型的电视节目均已融入了VR虚拟现实技术。
注：软件三星、软件高通和谷歌曾于今年2月宣布结成XR联盟，LG总裁赵柱完（音译）也在今年7月举行的中长期业务战略新闻发布会上谈到XR时表示，当时正与几家公司接触并研究商业化的可能性。司宏国对XR设备的前景表示看好：牵手我们认为2024年将是VR、AR设备的增长高峰年，未来2-5年是持续增长期。
三星和LG并未明确说明何时推出产品，加速局报道称最早预计在明年上半年。▲图为高通第二代骁龙XR2平台预计三星和LG将基于第三代芯片制造XR终端，设备以应对Meta的Quest和苹果的VisionPro等产品。司宏国表示，化布LG在多个领域具有专长，而三星自从宣布与高通、谷歌合作以来，就已经取得了很多进展。
高通技术公司副总裁兼XR部门总经理司宏国（HugoSwart）日前在美国毛伊岛上的活动中表示，远光关于合作目前不能透露细节，远光但我们确实在与三星电子、LG电子合作。据韩媒etnews今日报道，软件三星和LG已被证实正在开发基于高通芯片的XR设备。
此外，牵手LG还表示当前正在开发智能眼镜
（e-g）在乙腈中超声处理4小时后，加速局获得的(R)-1、加速局(R)-2和(R)-3剥离的二维纳米片的AFM图像和相应的高度曲线图二、1-3的手性二维纳米片HR-TEM图像 ©2022SpringerNature（a-f）(R)-1、(R)-2和(R)-3二维纳米片的HR-TEM图像，以及相应的快速傅里叶变换。利用k-均值聚类算法，设备根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
为了解决上述出现的问题，化布结合目前人工智能的发展潮流，化布科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。为了解决这个问题，远光2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
基于此，软件本文对机器学习进行简单的介绍，软件并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，牵手由于原位探针的出现，牵手使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。